مع استمرار إثراء مجموعة خوارزميات التعرف على الأشخاص ، من المتوقع أن يتوسع التعرف على الوجوه ثلاثية الأبعاد

في الوقت الحاضر ، بالنسبة للتحديات الرئيسية في مجال إدراك الضوء للتعرف على الوجوه ، أصبحت قدرة الخوارزمية المخصبة هي التركيز التنافسي لبائعي الخوارزميات.

نظرًا لحجم الهواتف المحمولة ، هناك مساحة محدودة لترقية النظام البصري وكذلك نظام الاستشعار في نظام الإدراك البصري.لذلك ، في مجال التعرف على الوجوه ، أصبحت الخوارزميات هي الطريقة الرئيسية للتعويض عن قيود الأجهزة لنظام الإدراك البصري وتحسين وظيفة التعرف على الوجوه.على سبيل المثال ، تتيح الخوارزميات مثل معادلة الرسم البياني ، وتصحيح تشوه الكاميرا ، والفلترة المتوسطة ، وما إلى ذلك ، ترقية إمكانية التعرف على الوجوه باستمرار.

بالإضافة إلى ذلك ، من المتوقع أن تتطور تقنية التعرف على الوجوه ثلاثية الأبعاد وتتقدم في سوق التعرف على الوجوه في المستقبل.نظرًا لأن التعرف على الوجوه ثنائي الأبعاد قد تم البحث عنه لفترة أطول وهناك المزيد من الخوارزميات ذات الصلة ، فإن حلول التعرف على الوجوه الحالية في السوق هي حلول ثنائية الأبعاد بشكل أساسي.ومع ذلك ، تفتقر المعلومات ثنائية الأبعاد إلى معلومات متعمقة ولا يمكنها التعبير تمامًا عن الوجه الحقيقي ، مما يؤدي إلى معدل الدقة المحدود للتعرف على الوجوه ثنائي الأبعاد.بالمقارنة مع التعرف على الوجوه ثنائي الأبعاد ، فإن التعرف على الوجوه ثلاثي الأبعاد يحتوي على رابطين إضافيين للمحاذاة وإعادة البناء ثلاثي الأبعاد ، ويمكنه أيضًا الحصول على معلومات متعمقة من خلال الضوء المنظم ، أو الرؤية المجسمة ثنائية العينين ، والتي يمكن أن تعكس الوجه بشكل أكثر واقعية وبالتالي يمكنها تحسين معدل الدقة بشكل فعال من الاعتراف.مع تقدم تقنية البحث والتطوير للمصنعين ، سيزداد معدل تغلغل الحلول ثلاثية الأبعاد في الهواتف المحمولة.